매년 CES는 새로운 기술을 선보이는 자리이지만, 동시에 산업이 어떤 방향으로 사람을 요구하게 될지를 가장 먼저 보여주는 무대이기도 하다. CES 2026에서 확인된 변화는 단순한 기술 진보가 아니다. 이번 전시가 던진 핵심 질문은 분명하다. 기술이 이 정도까지 왔을 때, 기업은 앞으로 어떤 사람과 일하려 하는가.
이번 CES에서 인공지능과 로봇, 자율주행과 데이터 플랫폼은 더 이상 '가능성'이 아니라 '전제 조건'처럼 다뤄졌다. AI는 실험실을 떠나 사무와 생산 현장으로 들어왔고, 로봇은 보조 수단을 넘어 실제 업무 주체로 배치되고 있다. 자동차는 이동 수단이 아니라 소프트웨어와 데이터가 결합된 산업 플랫폼으로 재정의됐다. 기술은 충분히 준비됐다는 공감대가 형성된 셈이다.
이 지점에서 기업의 고민은 기술이 아니다. 기술을 어떻게 조직 안에서 쓰고, 누가 그 판단을 책임질 것인가가 핵심 과제가 됐다. 그래서 CES 2026이 보여준 변화의 중심에는 ‘기술 인재’가 아니라 '기술을 다루는 인간의 역할'이 자리하고 있다.
과거에는 특정 기술을 얼마나 깊이 알고 있는지가 중요한 기준이었다. 그러나 지금 기업들이 주목하는 것은 기술 자체보다 그것을 활용하는 맥락이다. AI를 잘 다루는 사람보다 중요한 것은, AI가 만든 결과를 어떻게 해석하고 어디까지 신뢰할 수 있는지 판단할 수 있는 사람이다. 자동화된 판단과 인간의 개입이 필요한 경계를 구분할 수 있는 능력이 새로운 핵심 역량으로 떠오르고 있다.
CES 2026에 등장한 기업들의 메시지를 종합해 보면, 인재상은 뚜렷하게 이동하고 있다. 코딩 능력이나 전공 적합성보다 문제를 정의하는 힘, 산업 간 경계를 넘나드는 사고력, 그리고 정답이 없는 환경을 견디는 태도가 더 자주 언급된다. 이제 기업은 '전문가'보다 '연결자'를, '지시를 잘 따르는 인재'보다 '판단할 수 있는 구성원'을 필요로 한다.
산업 간 경계가 허물어지는 속도도 인재상의 변화를 가속화하고 있다. CES 2026에서는 IT 기업이 헬스케어와 농업을 이야기하고, 제조 기업이 데이터와 서비스 모델을 논했다. 전공과 직무의 경계는 더 이상 일의 실제 모습을 설명하지 못한다. 기업은 특정 분야의 지식보다 서로 다른 영역을 연결해 의미를 만들어낼 수 있는 사람을 찾고 있다.
이러한 변화는 채용과 조직 운영 방식에도 직접적인 영향을 미친다. 기업은 더 이상 완성된 인재를 선발하려 하지 않는다. 대신 변화에 얼마나 빨리 적응하고, 기술 환경이 바뀌었을 때 자신의 역할을 재정의할 수 있는지를 본다. 교육 역시 스킬을 나열하는 방식에서 벗어나, 사고방식과 판단 기준을 훈련하는 방향으로 이동하고 있다.
CES 2026이 보여준 또 하나의 특징은 '정답 없는 환경'의 일상화다. 기술이 고도화될수록 업무는 더 복잡해지고, 예측 가능성은 오히려 낮아진다. 이런 환경에서 기업이 원하는 인재는 매뉴얼을 완벽히 숙지한 사람이 아니라, 불확실성 속에서도 기준을 세우고 선택할 수 있는 사람이다. 실수를 피하는 능력보다, 실수 이후의 대응 방식이 더 중요해진다.
이 흐름 속에서 이른바 '스펙형 인재'의 시대는 이미 저물고 있다. 학점과 자격증, 경력의 줄 수보다 중요한 것은 어떤 문제를 경험했고, 그 과정에서 무엇을 판단했는가다. 기업은 더 이상 결과만 묻지 않는다. 그 결과에 이르기까지의 사고 과정과 협업 방식, 기술을 대하는 태도를 함께 본다.
결국 CES 2026이 말해주는 것은 하나다. 미래 산업을 결정하는 것은 기술의 속도가 아니라, 그 기술을 조직 안에서 어떻게 사람의 일로 전환하느냐다. 같은 기술을 도입해도 어떤 기업은 혁신을 만들고, 어떤 기업은 혼란을 겪는 이유는 사람의 문제에서 갈린다.
CES는 더 이상 단순한 기술 박람회가 아니다. 기업이 어떤 인재를 필요로 하게 될지를 미리 보여주는 미래 보고서에 가깝다. 기술이 일상이 된 시대일수록, 기업 경쟁력의 본질은 다시 사람으로 돌아온다. CES 2026이 던진 질문은 결국 이것이다. 기술이 아닌, 어떤 사람과 함께 미래를 만들어갈 것인가.
이윤선 인력경영학자/원광대 미래인재개발처 초빙교수
