[프라임경제] 한국중부발전(사장 이영조)이 발전공기업 최초로 인천발전본부에 태양광 발전설비 대상 AI 기반 고장진단 시스템을 도입, 본격 운영에 나섰다.
이번에 도입된 시스템은 전압·전류 데이터와 기상 정보를 융합 분석해 설비 상태를 실시간으로 진단하고, 잠재적 고장 징후를 사전에 탐지·예측할 수 있도록 설계됐다. 이를 통해 기존 사후 대응 중심의 설비 관리에서 선제적·예방적 관리 체계로 전환이 가능해졌다.
해당 기술은 국내 AI 디지털 O&M 전문기업 제이케이코어(JKCORE)와 공동 개발했으며, 발전소별 기후·입지·설비 구조 차이를 반영한 맞춤형 진단 기술이 적용됐다. 시범 운영 결과, 이상 감지 정확도는 95% 이상, 발전량 예측 정밀도는 99% 수준을 기록했다. 또한, 인버터 내부 화재, 출력 저하, 수목 음영 등 실제 사례에서도 성능을 입증했다.
아울러 원격 진단 기능을 통해 불필요한 현장 출동이 줄면서 운영비 절감 효과를 거뒀으며, 낙상·감전 등 안전사고 위험도 크게 낮췄다.
중부발전 관계자는 "AI와 디지털 기술을 활용한 설비 관리 혁신은 에너지 효율성 제고는 물론 안전한 발전 환경 조성에도 기여할 것"이라며 "앞으로도 지속적인 기술 개발과 협력을 통해 탄소중립과 재생에너지 확대를 선도해 나가겠다"고 말했다.
류지영 한국중부발전 인천발전본부장은 "신규 기술 도입으로 설비 이상을 조기에 발견해 발전 손실을 최소화할 수 있게 됐다"며 "향후 ESS·풍력 등 다양한 신재생 전원으로 AI 기반 고장진단 기술을 확대 적용할 것"이라고 밝혔다.
